Expertos en Inteligencia Artificial y Campos Relacionados: Moldeando el Futuro Tecnológico

La importancia de los Expertos en Inteligencia Artificial y Campos Relacionados: Moldeando el Futuro Tecnológico

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Desde una idea lejana y futurista hasta un poder disruptivo en varios sectores, la inteligencia artificial (IA) ha recorrido un largo camino. Los expertos en inteligencia artificial que pueden conceptualizar, construir y perfeccionar estos sistemas inteligentes están en gran demanda. El futuro de la tecnología está siendo moldeado por los expertos en inteligencia artificial a medida que la tecnología continúa desarraigando modelos de negocio establecidos, desarrollando productos innovadores y mejorando la eficiencia operativa.

En este artículo, analizaremos las numerosas nuevas ocupaciones relacionadas con la IA que están surgiendo en 2024 y más allá, así como la expansión de la profesión de la IA, la educación y habilidades requeridas para convertirse en un experto en IA, y más.

El rol de un especialista en IA está definido.

El término “especialista en inteligencia artificial” se refiere a una persona cuyo trabajo consiste en estudiar, crear, implementar y mejorar sistemas de IA. Los expertos en aprendizaje automático construyen sistemas con capacidades integradas de aprendizaje, razonamiento y toma de decisiones utilizando algoritmos sofisticados, métodos de procesamiento de datos y modelos de ML. Un especialista en inteligencia artificial puede ser responsable de una amplia gama de tareas, algunas de las cuales pueden ser únicas en el área en la que se enfocan, como el aprendizaje profundo, visión por computadora, robótica o procesamiento del lenguaje natural (PLN).

Los expertos en inteligencia artificial trabajan para hacer que los sistemas de IA sean más eficientes, escalables y éticamente sólidos, además de desarrollar los algoritmos y modelos en sí. Para hacer realidad las soluciones de IA, trabajan en conjunto con equipos interdisciplinarios que incluyen científicos de datos, desarrolladores de software y ejecutivos de empresa.

La creciente necesidad de Expertos en Inteligencia Artificial

La adopción generalizada de la tecnología de IA en muchos sectores, incluidos la atención médica, la banca, el comercio minorista, el transporte y la industria del entretenimiento, ha provocado un aumento dramático en la necesidad de expertos en inteligencia artificial en los últimos años. Gracias a la IA, es posible obtener productos y servicios innovadores, una mejor toma de decisiones, experiencias de consumidor más satisfactorias y la automatización de trabajos mundanos.

La creciente demanda de habilidades en IA se debe a muchos factores:

1) **Avances Tecnológicos**: Las capacidades de los sistemas de IA se han mejorado gracias a avances en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales, lo que las ha hecho más prácticas y relevantes en circunstancias del mundo real.

2)Las empresas están adoptando soluciones impulsadas por IA para aumentar la eficiencia operativa, ahorrar costos y generar nuevas corrientes de ingresos como parte de su transformación empresarial. Este cambio ha solidificado la importancia del conocimiento en IA en la estrategia corporativa.

3) **Explosión de Datos**: Un recurso enorme para la formación de sistemas de IA es la creciente cantidad de datos producidos por interacciones en línea, redes sociales y dispositivos conectados. Los expertos en IA son necesarios para manejar las tareas de procesamiento, análisis e interpretación de datos para derivar ideas útiles.

Recomendaciones de e-commerce personalizadas y análisis predictivo de salud son solo dos ejemplos de los muchos casos de uso específicos de la industria que están viendo un aumento en el uso de la inteligencia artificial.

Importancia de la experiencia y formación en IA

Convertirse en un experto en inteligencia artificial requiere un sólido conocimiento en varios campos tecnológicos. El curso de estudio específico puede variar, pero generalmente se requieren las siguientes habilidades:

1. **Educación y Certificación**: – **Licenciatura**: Se considera que una licenciatura en una disciplina STEM (ciencias de la computación, matemáticas, ingeniería eléctrica, etc.) es generalmente el mínimo necesario para tener una base sólida. Al hacerlo, obtienen una base en estructuras de datos, algoritmos y programación.

**Maestría o Doctorado en IA o Aprendizaje Automático**: Para profundizar en su comprensión de los enfoques de IA, varios profesionales de la IA buscan títulos superiores. Los empleadores suelen preferir candidatos con maestrías o doctorados en ciencia de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático u otra disciplina relacionada, especialmente para puestos que requieren una investigación extensa.

2. Habilidades Técnicas Esenciales: – Idiomas de Programación Informática: Los especialistas en inteligencia artificial deben ser competentes en lenguajes de programación como Python, Java, R o C++. Las bibliotecas y marcos ricos proporcionados por Python, como TensorFlow, PyTorch y Keras, lo convierten en una opción popular para el desarrollo de inteligencia artificial.

**Algoritmos de Aprendizaje Automático**: La familiaridad con una variedad de métodos de aprendizaje automático es esencial, incluidos el aprendizaje supervisado y no supervisado, así como el aprendizaje por refuerzo y profundo. Los expertos en inteligencia artificial deben sentirse cómodos con varios métodos, incluidas las redes neuronales, los árboles de decisión y las máquinas de vectores de soporte.

**Estadísticas y Matemáticas**: Los expertos en inteligencia artificial deben tener una base sólida en cálculo, probabilidad, estadísticas y álgebra lineal. Abundantes modelos y algoritmos de IA dependen de estos principios matemáticos.

Los expertos en IA necesitan habilidades en procesamiento y análisis de datos para limpiar, normalizar y convertir datos en bruto en un formato que los modelos de aprendizaje automático puedan utilizar.

**Computación en la Nube**: Implementar sistemas de IA a escala se beneficia enormemente de la experiencia con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, ya que las cargas de trabajo de IA a menudo requieren una capacidad de procesamiento sustancial.

Visión por Computadora y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): Los expertos en inteligencia artificial pueden necesitar conocimientos de subcampos específicos, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para chatbots y reconocimiento vocal o visión por computadora para clasificación de imágenes e identificación facial, según su área de especialización.

**Habilidades Blandas**: – **Pensamiento Crítico y Solución de Problemas**: Los expertos en inteligencia artificial deben ser capaces de pensar analíticamente y creativamente cuando se enfrentan a situaciones difíciles. Frecuentemente se enfrentan al desafío de encontrar soluciones de IA novedosas para problemas del mundo real.

– **Colaboración y Comunicación**: Ser capaz de trabajar junto con ingenieros, ejecutivos de empresa y otras partes interesadas es crucial, especialmente para proyectos de IA que a menudo incluyen equipos multifuncionales. Los expertos en inteligencia artificial también necesitan habilidades de comunicación sólidas para ayudar a personas no especializadas a comprender ideas complicadas.

Vacantes de Empleo y Profesiones Relacionadas con la IA

Numerosas nuevas ocupaciones están surgiendo para apoyar diferentes aspectos de la IA a medida que el campo se desarrolla aún más. Sus deberes y tareas típicas se muestran a continuación para algunas de las ocupaciones relacionadas con la IA más populares.

1. **Ingeniero de Aprendizaje Automático**: Estas personas crean e implementan modelos de aprendizaje automático que pueden autoaprender a partir de datos para tomar decisiones o predicciones sin intervención humana. La optimización de algoritmos y asegurarse de que los modelos funcionen en el mundo real son sus principales preocupaciones.

Es esencial tener conocimientos de Python, bibliotecas de ML (como Scikit-learn y TensorFlow), computación en la nube, preparación de datos y despliegue de modelos.

2. **Científico de Datos**: Los científicos de datos examinan montañas de datos en busca de pepitas de oro de información que se pueden utilizar para construir modelos predictivos. Frecuentemente crean modelos que pueden automatizar la toma de decisiones o predecir tendencias utilizando técnicas de aprendizaje automático.

Habilidades esenciales: análisis estadístico, visualización de datos, SQL, aprendizaje automático, manipulación de datos y programación en Python o R.

En tercer lugar, está la profesión del **Científico Investigador en IA**, cuya misión es pionera en nuevos desarrollos en el estudio de la IA a través de una investigación innovadora. En su trabajo, buscan mejorar los enfoques de IA actuales, descubrir nuevas aplicaciones de IA y crear nuevos algoritmos.

Habilidades importantes: habilidades de investigación, conocimiento teórico de inteligencia artificial, matemáticas y aprendizaje profundo/aprendizaje por refuerzo.

4. **Ingeniero especializado en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)**:
Los tecnólogos en procesamiento del lenguaje natural se enfocan en sistemas de IA que pueden comprender y producir lenguaje humano. Chatbots, análisis de sentimientos, traducción de idiomas y reconocimiento de voz son algunas de las aplicaciones en las que se centran.

Es esencial tener experiencia en marcos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) (como NLTK y SpaCy) y aprendizaje profundo.

5. **Ingeniero en Visión por Computadora**: Estos expertos crean sistemas de inteligencia artificial que permiten a las computadoras analizar e interpretar datos visuales del entorno. Actividades como la identificación de objetos, el reconocimiento facial y la segmentación de imágenes entran en esta categoría.

Las habilidades críticas incluyen trabajar con imágenes, aprendizaje profundo, OpenCV, TensorFlow y PyTorch.

**Especialista en Ética en IA** (#6):
Las consideraciones éticas que rodean a los sistemas de IA están recibiendo más atención a medida que la tecnología se difunde. Los expertos en ética de la inteligencia artificial se aseguran de que los sistemas de IA se construyan y utilicen de manera honesta, abierta y justa. Se abordan en detalle preocupaciones de privacidad, justicia y responsabilidad, así como los efectos sociales de la IA.

Es esencial tener competencias en privacidad de datos, análisis de políticas, ética y derecho en lo que respecta a la inteligencia artificial.

7. Ingeniero en Robótica: Los ingenieros en robótica crean máquinas que pueden aprender y tomar decisiones por sí mismas, típicamente con el uso de inteligencia artificial. El desarrollo de algoritmos para navegación, manipulación e IHM es parte de esto.

Es necesaria experiencia en Python/C++, visión por computadora, sistemas de control, aprendizaje automático y robótica.

Mirando hacia el futuro de la Inteligencia Artificial en el lugar de trabajo

Es probable que surjan cada vez más posiciones especializadas a medida que el campo de la inteligencia artificial (IA) continúa floreciendo. Los expertos en campos como la salud, la banca y el entretenimiento que puedan adaptarse al paisaje de la IA en constante cambio estarán altamente solicitados a medida que la tecnología se vuelva más ubicua en la vida cotidiana de las personas. Los expertos en inteligencia artificial serán responsables tanto del desarrollo de sistemas inteligentes como de la promoción de prácticas éticas y responsables de IA.

Además, se espera que el mercado laboral se vea muy afectado por la IA. Las preocupaciones sobre la IA desplazando a los humanos del mercado laboral son comprensibles, pero muchos expertos piensan que la tecnología realmente ayudará a los humanos a realizar trabajos más complicados, estratégicos y creativos. Como resultado, los expertos en inteligencia artificial serán vitales para impulsar la innovación y ayudar a la sociedad a realizar el potencial de la IA.

Giulia Bianchi
Giulia Bianchi

Editrice presso InfoNTC dal 2024.

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