Pokémon Go fue un esquema para explotar tus datos con el fin de acelerar el desarrollo de un competidor deficiente en inteligencia artificial de Google Maps.
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Niantic está desarrollando un sistema de navegación basado en inteligencia artificial utilizando fotografías del mundo real del juego.
Niantic, la empresa matriz de propiedad privada de la aplicación Pokémon Go, introdujo la aplicación de realidad aumentada al público en general en julio de 2016. El juego se instaló en más de mil millones de teléfonos para 2019. Es probable que ya hayas encontrado el juego; sin embargo, en caso de que no lo hayas hecho, los jugadores deben visitar ubicaciones físicas para encontrar nuevos Pokémon y participar en batallas con otros usuarios. La empresa pudo adquirir imágenes y escaneos de ubicaciones que ni siquiera Google tiene imágenes de vista de calle, estratégicamente situando PokéStops y Pokémon Gyms.
El modelo más detallado de calles, aceras, parques y negocios de Niantic se logra empleando personas que caminan con sus teléfonos en lugar de vehículos con cámaras montadas en el techo.
“Niantic se ha enfocado en el desarrollo de nuestro Sistema de Posicionamiento Visual en los últimos cinco años. Este sistema utiliza una sola imagen de un teléfono para averiguar su posición y orientación utilizando un mapa 3D que es generado por individuos explorando ubicaciones interesantes en nuestros juegos y Scaniverse.”
Niantic ha desarrollado escaneos detallados de más de 10 millones de ubicaciones en todo el mundo, y los usuarios adquieren aproximadamente un millón de nuevos escaneos individuales cada semana. La empresa está utilizando estas cientos de millones de imágenes para entrenar “más de 50 millones de redes neuronales”, que comprimen miles de imágenes mapeadas en recreaciones digitales de espacios físicos del mundo real.
“Imagina que estás parado detrás de una iglesia,” continúa la publicación del blog. “El modelo local que está más cerca de ti solo ha observado la entrada principal de esa iglesia; por lo tanto, no podrá proporcionarte tu ubicación.” Sin embargo, a nivel global, hemos observado que los modelos locales han cautivado a miles de congregaciones en todo el mundo. Aunque cada iglesia es única, muchas iglesias exhiben atributos similares. Este conocimiento distribuido es accedido por un modelo geoespacial sustancial.
¿Cuál es el propósito de realizar todos estos escaneos? Niantic propone que la tecnología tiene el potencial de mejorar los sistemas autónomos, la navegación y los productos de realidad aumentada. En el pasado, la aplicación se ha utilizado para determinar los caminos óptimos entre dos ubicaciones y para aprender las rutinas de sus usuarios. Por lo tanto, esto representa un avance significativo.
