L’intelligenza artificiale (IA) sta emergendo come la tendenza dominante nelle fiere tecnologiche in tutto il mondo, promettendo di rivoluzionare la vita quotidiana delle persone. Il suo impatto abbraccia un’ampia gamma di aree, potenziando varie funzioni essenziali.
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In primo piano nelle principali fiere tecnologiche globali, come il Mobile World Congress (MWC), che si tiene a Barcellona, l’intelligenza artificiale sta ridefinendo i confini del possibile.
Il Mobile World Congress (MWC) è uno dei più grandi eventi di tecnologia mobile al mondo, che riunisce professionisti e aziende del settore per presentare le ultime innovazioni e tendenze. La MWC attrae migliaia di partecipanti da tutto il mondo, tra cui leader del settore, imprenditori, sviluppatori, investitori e giornalisti.
L’evento funge da piattaforma cruciale per il lancio di prodotti, dimostrazioni tecnologiche, networking e discussioni sui futuri sviluppi dell’industria mobile. Le aziende leader nelle telecomunicazioni, i produttori di dispositivi mobili, i fornitori di infrastrutture, gli sviluppatori di applicazioni e una varietà di altre organizzazioni presentano le loro soluzioni e strategie più recenti durante la MWC.
Anche se l’IA è già integrata nella vita quotidiana di molte professioni, secondo Débora Herdeiro, manager di reclutamento e selezione di Luandre, non è destinata a sostituire i professionisti, ma piuttosto a collaborare con loro.
“Essa sarà un’alleata, creando nuove opportunità di sviluppo e facilitando la risoluzione di compiti semplici, come la creazione di fogli di calcolo”, afferma.
Ecco cinque professioni che già traggono vantaggio dalla presenza dell’intelligenza artificiale nella loro quotidianità:
Ingegnere di Prompt
L’Ingegneria di Prompt è un approccio che mira a ottimizzare e personalizzare i risultati generati da modelli di linguaggio, come i modelli di intelligenza artificiale (IA) basati sull’apprendimento profondo, come il GPT (Generative Pre-trained Transformer). Questo approccio è particolarmente rilevante per modelli come GPT-3, che sono in grado di generare testi coerenti e pertinenti basati sugli input forniti.
Il concetto fondamentale dell’Ingegneria di Prompt è l’uso strategico delle istruzioni, o “prompt”, per indirizzare il modello nella generazione di risposte specifiche. Questi prompt sono brevi frasi o parole che forniscono contesto e orientamento al modello su ciò che ci si aspetta come risultato. Formulandoli in modo efficace, gli utenti possono influenzare significativamente le uscite del modello, ottenendo risultati più precisi e rilevanti per le loro esigenze.
L’Ingegneria di Prompt è una tecnica versatile e potente che può essere applicata in una varietà di scenari e compiti, tra cui generazione di testi, traduzione automatica, classificazione di testi, riassunto automatico, tra gli altri. Permette agli utenti di regolare e personalizzare le uscite del modello in base alle specificità della loro applicazione, aumentando così la sua utilità ed efficacia in diversi contesti.
Sebbene l’Ingegneria di Prompt offra molti benefici, richiede anche abilità ed esperienza per formulare prompt efficaci. I prompt devono essere precisi, chiari e ben formulati per orientare il modello nella direzione desiderata e evitare risultati indesiderati. Inoltre, l’Ingegneria di Prompt è in continua evoluzione, con ricercatori e professionisti che esplorano nuove tecniche e strategie per massimizzare il suo potenziale e risolvere sfide specifiche nella generazione di testo assistita da IA.
Analista di Qualità
Il ruolo di un Analista di Qualità nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale (IA) è fondamentale per garantire l’efficacia, l’affidabilità e l’etica dei sistemi di IA. Questo professionista è responsabile della valutazione e del monitoraggio delle prestazioni degli algoritmi, modelli e applicazioni di IA, identificando possibili difetti, pregiudizi, problemi di sicurezza o questioni etiche.
Le principali responsabilità di un Analista di Qualità nell’IA includono test e valutazione del sistema, rilevamento di pregiudizi nei dati e negli algoritmi, monitoraggio continuo delle prestazioni dei sistemi, garanzia dell’etica e collaborazione interdisciplinare con scienziati dei dati, ingegneri del software e altri professionisti.
In sintesi, gli Analisti di Qualità svolgono un ruolo cruciale nella garanzia della qualità e dell’affidabilità dei sistemi di IA, contribuendo a mitigare i rischi, promuovere la trasparenza e garantire che queste tecnologie siano utilizzate in modo etico e responsabile.
Specialista in Investimenti
Uno specialista in investimenti è un professionista con conoscenze specialistiche ed esperienza in varie aree relative al mercato finanziario e agli investimenti. Il suo obiettivo principale è aiutare i clienti a prendere decisioni informate e strategiche per massimizzare i loro ritorni finanziari e raggiungere i loro obiettivi di investimento.
Le responsabilità di uno specialista in investimenti possono variare a seconda del contesto in cui opera. Alcuni possono lavorare come consulenti finanziari indipendenti, offrendo orientamenti personalizzati e servizi di gestione del portafoglio per clienti individuali o istituzionali. Altri possono lavorare per aziende di gestione degli attivi, banche d’investimento, intermediari o fondi di investimento.
Uno specialista in investimenti deve possedere solide abilità analitiche, una conoscenza approfondita del mercato finanziario, la capacità di prendere decisioni sotto pressione e abilità interpersonali per costruire relazioni solide con i clienti. Inoltre, è fondamentale che siano aggiornati con le tendenze del mercato e i cambiamenti normativi per fornire il miglior servizio possibile ai loro clienti.
Questi specialisti utilizzano algoritmi sofisticati e modelli predittivi per analizzare dati finanziari, identificare tendenze di mercato, fare previsioni e ottimizzare l’allocazione delle risorse.
Scienziati e Ricercatori
L’uso dell’Intelligenza Artificiale nella scienza e nella ricerca è stato rivoluzionario, permettendo progressi significativi in diverse aree del sapere. L’IA è utilizzata per analizzare grandi insiemi di dati in ambiti come l’astronomia, la biologia, la medicina e molti altri. Gli algoritmi di IA possono identificare modelli complessi nei dati che i ricercatori umani potrebbero non essere in grado di rilevare, portando a nuove scoperte e intuizioni.
Nel settore farmaceutico, l’IA è utilizzata per accelerare il processo di scoperta di nuovi farmaci, prevedere l’efficacia dei composti chimici, identificare potenziali target terapeutici e persino progettare molecole con proprietà specifiche, aiutando a ridurre il tempo e i costi associati allo sviluppo di nuovi farmaci. In medicina, l’IA viene sempre più utilizzata per assistere nella diagnosi di malattie e condizioni mediche, aiutando i medici a prendere decisioni più precise e rapide.
Man mano che la tecnologia continua a progredire, è probabile che vedremo ulteriori innovazioni e scoperte guidate dall’applicazione intelligente dell’IA in diverse aree del sapere umano.
Sicurezza delle Informazioni e dei Dati
L’Intelligenza Artificiale svolge un ruolo sempre più importante nella sicurezza delle informazioni e dei dati, offrendo una varietà di strumenti e tecniche per proteggere sistemi, reti e informazioni riservate contro le minacce informatiche.
Gli algoritmi di IA vengono utilizzati per identificare modelli e comportamenti sospetti in reti e sistemi informatici, potendo rilevare attività malevoli, come intrusioni, attacchi di malware e tentativi di violazione dei dati, basandosi su analisi in tempo reale del traffico di rete, dei log degli eventi e di altri dati rilevanti.
Viene inoltre utilizzata per rilevare e prevenire frodi finanziarie, identificando transazioni fraudolente, modelli di attività sospetta e tentativi di compromettere i sistemi di pagamento e le transazioni online. Questi sistemi sono spesso addestrati con grandi set di dati storici per apprendere a distinguere tra transazioni legittime e fraudolente.
L’IA è utilizzata per sviluppare soluzioni avanzate di protezione contro i malware, inclusi antivirus e sistemi di rilevamento di minacce avanzate. Gli algoritmi di IA possono analizzare il comportamento di file e processi in tempo reale per identificare e bloccare minacce di malware, anche quelle che non sono ancora state identificate dalle firme di malware tradizionali.
Man mano che le minacce informatiche continuano ad evolversi, l’IA diventa sempre più essenziale per proteggere organizzazioni e individui contro attacchi malevoli e violazioni dei dati, offrendo strumenti avanzati per rilevare, prevenire e rispondere.
